车载摄像头
机器视觉应用(如避障和道路标志识别)都要求准确的场景再现。无论光线如何,传感器技术都必须提供全面的场景内容。豪威科技的LFM + HDR解决方案和低光性可以解决这些关键性问题。
驾驶者状态监控应用,包括驾驶者分心或者疲劳驾驶监控,通常会使用全局快门传感器,它对近红外光具有高度敏感性,并且体积小巧,可以嵌入车身设计,满足设计需求
用于显示的成像系统,如后视与环视系统以及e-mirror都需要较高的图像质量。通过低光性能的BSI技术和HDR技术以及配套ASIC,豪威科技可以提供经济高效的显示系统。
360度环绕立体视频采用车辆两侧安装摄像头,并由*处理单元对其进行控制,以呈现俯视图像。豪威科技凭借图像传感器和ISP的专长,捕捉并处理高品质图像,从而实现更加自然的场景再现。
自动及半自动驾驶汽车融合了多种传感技术,包括高分辨率摄像头,雷达,LIDAR及V2V通讯。豪威科技通过其的像素科技,开创全新科技*。
OS04B10 入门级2K产品,高性价比产品
OS04A10 SIR 1/1.8‘ 2.um BSI **级星光,效果好
OS05A10 5M主流产品,性能优异 宽动态 大广角
OS05A20 增加夜鹰技术下NIR功能
CIS参数—帧
帧率(Frame rate):以帧为单位的位图图像连续出现在显示器上的频率,即每秒能显示多少张图片。
而想要实现高像素CIS的设计,很重要的一点就是Analog电路设计,像素上去了,没有匹配的高速读出和处理电路,便无办法以高帧率输出出来。
索尼早于2007年 chuan'gan发布了 Exmor传感器。Exmor 传感器在每列像素下方 布有独立的ADC模数转 换器,这意味着在CIS芯 片上即可完成模数转换, 有效减少了噪声,大大 提高了读取速度,也简化了PCB设计。
CMOS图像传感器**市场规模
2017年为CMOS图像传感器高增长点,同比增长达到20%。2018年,**CIS市场规模155亿美元,预计2019年同比增长10%,达到170亿美元。
目前,CIS市场正处于稳定增长期,预计2024年市场逐渐饱和,市场规模达到240亿美元。
CIS应用—车载领域
车载领域的CIS应用包括:后视摄像(RVC),*视图系统(SVS),摄像机监控系统(CMS),FV/MV,DMS/IMS系统。
汽车图像传感器**销量呈逐年增长趋势。
后视摄像(RVC)是销量主力军,呈稳定增长趋势,2016年**销量为5100万台,2018年为6000万台,2019年预计达到6500万台。
FV/MV**销量增长迅速,2016年为1000万台,2018年为3000万台,此后,预计FV/MV将依旧保持迅速增长趋势,预计2019年销量可达4000万台,2021可达7500万台,直逼RVC**销量。
Bayer阵列滤镜与像
感光元件上的每个方块代表一个像素块,上方附着一层彩色滤光片(CF),CF拆分完反射光中的 RGB成分后,通过感光元件形成拜尔阵列滤镜。经典的Bayer阵列是以2x2共四格分散RGB的方式成像, Quad Bayer阵列扩大到了4x4,并且以2x2的方式 将RGB相邻排列。
像素,即亮光或暗光条件下的像素点数量,是数码显示的基本单位,其实质是一个抽象 的取样,我们用彩色方块来表示。
图示像素用R(红)G(绿)B(蓝)三原色 填充,每个小像素块的长度指的是像素尺寸, 图示尺寸为0.8μm。
滤镜上每个小方块与感光元件的像素块对应,也就是在每个像素前覆盖了一个特定的颜色滤镜。比如红色滤镜块,只允许红色光线投到感光元件上,那么对应的这个像素块就只反映红色光线的信息。
随后还需要后期色彩还原去猜色,后形成一张完整的彩色照片。感光元件→Bayer滤镜→色彩还原, 这一整套流程,就叫做 Bayer阵列。
前照式(FSI)与背照式(BSI)
早期的CIS采用的是前面照度技术FSI(FRONT-SIDE ILLUMINATED),拜尔阵列滤镜与光电二极管(PD)间夹杂着金属(铝,铜)区,大量金属连线的存在对进入传感器表面的光线存在较大的干扰,阻碍了相当一部分光线进入到下一层的光电二极管(PD),信噪比较低。
技术改进后,在背面照 度技术BSI(FRONT-SIDE ILLUMINATED)的结构下,金属(铝,铜)区转移到光电二极管(PD) 的背面,意味着经拜尔阵列滤镜收集的光线不再众多金属连线阻挡,光线得以直接进入光电二极管;BSI不仅可大幅度提高信噪比,且可配合更复杂、更大规模电路来提升传感器读取速度。